Автореферат диссертации на соискание ученой степени icon

Автореферат диссертации на соискание ученой степени




Скачать 241.87 Kb.
НазваниеАвтореферат диссертации на соискание ученой степени
Дата18.05.2012
Размер241.87 Kb.
ТипАвтореферат диссертации
источник



На правах рукописи

УДК 677.1.074


Музалевская Алена Александровна


Разработка методов автоматизированного исследования

параметров структуры однослойных пестротканей


Специальность

      1. - Технология и первичная обработка

текстильных материалов и сырья


АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

кандидата технических наук


Кострома 2008


Работа выполнена на кафедре ткачества в Костромском государственном технологическом университете (КГТУ).


Научный руководитель: кандидат технических наук, доцент

Сокова Галина Георгиевна


Официальные оппоненты: доктор технических наук,

профессор

Юхин Сергей Семенович

Московский государственный

текстильный университет

им. А.Н. Косыгина


кандидат технических наук

Гаврилова Алла Борисовна

ОАО КНИИЛП


Ведущая организация: Ивановская государственная

текстильная академия


Защита состоится 25.06 2008 г. в 14 00 в аудитории Б-106 на заседании диссертационного совета Д 212.093.01 в Костромском государственном технологическом университете по адресу: 156005, г. Кострома, ул. Дзержинского, д. 17.


С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке университета.


Автореферат разослан 23 мая 2008 г.


Отзывы по настоящему автореферату, заверенные печатью учреждения, в двух экземплярах просим высылать в адрес университета.


Ученый секретарь

диссертационного Совета,

доктор технических наук, профессор П.Н. Рудовский


ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ


Актуальность темы исследования. Оперативная смена ассортимента является одним из решающих факторов выживания отечественных текстильных предприятий в современных условиях рынка. Сегодня заказчик, приходя на предприятие, как правило, имеет четкое представление, о том какими параметрами должна обладать ткань, а зачастую представляет образец, который служит прототипом будущей ткани. При проектировании ткани по образцу изначально следует получить исходную информацию о параметрах прототипа ткани. До недавнего времени, для получения исходных данных при проектировании ткани, на текстильных предприятиях использовались инструментальные методы исследования, разрушающие пробу во время анализа и позволяющие определять основные параметры ткани с помощью ткацких луп, весов, шаблонов, линеек, разрывных машин и т.д., а, зачастую, и органолептически, опираясь на опыт дессинатора. Получаемый прогноз в этом случае весьма неточен. Расчетные методы исследования, в отличие от инструментальных, не требуют наличия выработанного образца ткани и позволяют вычислять параметры ее строения по небольшому числу данных (линейной плотности пряжи, плотности ткани, параметрам переплетения и др.). Методы расчета параметров ткани описаны в работах отечественных и зарубежных ученых Н.Г. Новикова, С.Д. Николаева, F.T. Pierce, В.И. Смирнова, H. Hahn, J. W. S. Hearly, G. A.V. Leaf, И.В. Ильина, Н.Е. Ереминой, Ц.З. Бачева, Ю.Ф. Ерохина, С.С. Юхина, Г.В. Степанова, В.Г. Степанова, С.А. Фавзи, О.С. Кутепова, А.В. Воробьева, К.И. Корицкого, Ш. Рашиди, А.А. Мартыновой, Н.Ф. Сурниной, Н.А. Федоренко, Н.В. Васильевой, А.К. Киселевой, В.Л. Маховера, А.В. Кондратьева, В.П. Склянникова, Г.И. Толубеевой, В.М. Милашюса, Н.А. Смирновой и др. Однако, как показали исследования, теоретические методы также не в полной мере и не с достаточной точностью описывают фактические параметры строения ткани. Учитывая современное состояние российских текстильных предприятий и уровень развития информационных и компьютерных технологий, назрел вопрос создания методов и методик, позволяющих оперативно с высокой точностью получать исчерпывающую информацию об исследуемой ткани не разрушая ее. Созданию новых методов и методик исследования текстильных материалов, не приводящих к их разрушению, посвящены работы Власова П.В., Федосеева В.Н., Костина С.Л., Шляхтенко П.Г., Мещеряковой Г.П., Казлаускене А.Б., Милашюса В.М., Верман Т.Н., Соковой Г.Г.,А.Б. Комарова, Н.А. Коробова, А.С. Краснова, A.O. Mendes, P.T. Fiadeiro, R.A.L. Miguel, J.M. Lucas и др. В тоже время, обилие текстильных материалов, особенности их строения и свойств делают область неразрушающего исследования до сих пор мало изученной, что повышает актуальность и значимость предлагаемого диссертационного исследования. Постоянно расширяющийся ассортимент пестротканей, т.е. тканей выработанных с использованием цветных нитей, требует создания методологии неразрушающего исследования таких тканей, позволяющей наряду с параметрами структуры ткани определять и давать описание эстетических показателей, характеризующих художественно-колористическое оформление пестротканей. Данная диссертационная работа актуальна, т.к. направлена на совершенствование метода анализа ткани с использованием информационных технологий для последующего проектирования структуры и внешнего вида пестроткани.

Цель и задачи исследования. Цель работы заключается в обеспечении возможности повышения качества тканей за счет разработки и применения новых методов анализа, основанных на использовании информационных технологий.

Для реализации данной цели поставлены и решены следующие научно-практические задачи:

  1. Создан автоматизированный метод анализа пестроткани, удовлетворяющий требованиям предприятий, занимающихся производством и переработкой тканей льняного и хлопчатобумажного ассортимента.

  2. Разработаны методы и методики определения параметров структуры пестроткани по ее цифровым изображениям.

  3. Создан метод синтеза новой ткани, основанный на результатах предварительного анализа.

  4. Оценена точность созданных методов.

  5. Результаты автоматизированного анализа новой ткани применены в условиях прозводства.

На защиту выносятся теоретические положения и результаты практической реализации перспективного направления автоматизированного исследования тканей, выработанных с цветными нитями. Автор защищает:

  1. Методологию исследования изображений ткани хроматических цветов, основанную на использовании цветовых пространств;

  2. Методы идентификации плановых и пространственных параметров ткани, позволяющих исследовать структуру ткани по ее изображению;

  3. Метод распознавания раппорта цветного рисунка ткани, позволяющий определять цветовой тон нитей, проводить расчет манера сновки и манера прокидки;

  4. Методологию автоматизированного неразрушающего исследования и проектирования ткани с цветными нитями, в том числе по образцу-прототипу пестроткани;

  5. Приемы и методы применения результатов неразрушающего исследования ткани для процессов проектирования, изготовления ткани и дальнейшей переработки в легкой промышленности.

Объекты и методы исследований. Объектом исследования служили ткани льняного и хлопчатобумажного ассортимента бытового назначения, выработанные из одиночных и крученых пряж различного цвета, переплетениями главного и мелкоузорчатого класса. Предметом исследования являлись основные параметры структуры однослойных тканей (линейная плотность пряжи, плотность ткани, высоты волн изгиба нитей, порядок фазы строения, наполнение, заполнение, уработка нитей в ткани, поверхностная плотность и др.), а также параметры цветного раппорта пестроткани. При выполнении работы использовались теоретические и экспериментальные методы исследований. В теоретических исследованиях использовались элементы теории распознавания образов, цветоведения, методы компьютерной обработки изображений, математическая статистика. Компьютерные эксперименты проводились с использованием прикладных программ Photoshop, Corel Draw, MATLAB и программного обеспечения, разработанного на основании результатов настоящей работы. Статистическая обработка данных проводилась с помощью пакетов программ STADIA и MathCAD. Работа алгоритмов проверялась на образцах тканей, отечественного и импортного производства, отвечающих требованиям данного исследования.

Новые научные результаты, полученные в работе, состоят в следующем:

  1. Разработана новая методология, включающая в себя новые приемы, принципы, методы и методики исследования изображений тканей, отличающаяся от известных тем, что позволяет анализировать полноцветные изображения ткани, выработанной с использованием нитей, как ахроматических, так и хроматических цветов.

  2. Структурированы и описаны признаки распознавания изображения ткани, позволяющие идентифицировать основные ее параметры по цифровому изображению.

  3. Разработана методология определения структурных параметров ткани по ее изображению, отличающаяся от известных тем, что позволяет разработать автоматизированную систему неразрушающего исследования тканей, выработанных из нитей хроматических цветов.

  4. Предложены методы идентификации плановых и пространственных параметров ткани, отличающиеся от известных тем, что позволяют исследовать структуру пестроткани по ее полноцветному изображению.

  5. Получены решающие правила и предложен метод для автоматизированной идентификации элементов изображения ткани, позволяющие определять параметры переплетения ткани: раппорт, длину настила, число пересечек, величину сдвига перекрытий, отличающиеся от известных тем, что дают возможность идентифицировать параметры переплетения тканей, выработанных, как главными, так и производными и мелкоузорчатыми переплетениями.

  6. Предложен метод определения раппорта цветного рисунка у исследуемой пестроткани, позволяющий определять цветовой тон нитей, проводить расчет манера сновки и манера прокидки.

  7. Предложены методы проектирования ткани, отличающийся от известных тем, что, позволяет разработать структуру, художественно-колористическое оформление ткани, а также выбрать параметры и цвет фурнитуры для швейных изделий, изготавливаемых из данной ткани, с учетом результатов предварительного автоматизированного анализа ткани.

Практическая ценность и реализация результатов работы. Сформулированы принципы разработки новых методик анализа тканей, основанных на возможностях современной компьютерной техники и информационных технологий. Проведенные исследования позволили создать методики, обеспечивающие оперативность и достоверность получаемых результатов при исследовании тканей, выработанных из цветных нитей, и проектировании нового ассортимента, упрощающие процедуру размещения заказов на предприятии.

Разработанные методы и методики реализованы в виде программного обеспечения «Автоматизированный структурный анализ пестроткани», ориентированного на использование доступной вычислительной и периферийной техники. Созданное программное обеспечение предназначено для работы в операционной среде семейства WINDOWS и не требует высокой квалификации работников. Автоматизированная система успешно протестирована на ЗАО ХБК «Шуйские ситцы», внедрена фирмой «Аманн-АС». На разработанное программное обеспечение получено свидетельство государственной регистрации.

Результаты исследований внедрены в учебный процесс КГТУ и используются в лекционных и лабораторных курсах дисциплин, связанных с информационными технологиями в текстильной промышленности.

Апробация работы. Основные положения работы доложены, обсуждены и получили положительную оценку:

- на научных семинарах «Технология текстильных материалов», КГТУ, Кострома, 2006, 2007 г.г.

- на расширенном заседании кафедры «Ткачества», КГТУ, Кострома, 2007 г;

- на 59-ой научно-технической конференции студентов, магистрантов и аспирантов, посвященной 1000-летию г. Ярославля, ЯГТУ, Ярославль, 2006г.;

- на международной научно-технической конференции «Молодые ученые – развитию текстильной и легкой промышленности (ПОИСК - 2005)», ИвГТА, Иваново, 2005г.;

- на межвузовских научно-технических конференциях молодых ученых и студентов «Студенты и молодые ученые КГТУ – производству» КГТУ, Кострома, 2005, 2006 г.г.

Публикации. Результаты диссертации отражены в 13 печатных работах: 3 статьи в журналах, входящих в список ВАК; 5 статей в других журналах и сборниках научных трудов; 5 тезисов доклада в материалах международных научных конференций и свидетельство об официальной регистрации программы.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, 5 глав и общих выводов по работе. Материал представлен на 206 страницах машинописного текста и содержит 56 рисунка, 15 таблиц, список использованных источников из 68 наименований и включает 10 приложений на 83 страницах.


СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ


Во введении изложены основные положения диссертации, обоснована актуальность темы, дана характеристика научной новизны и практической значимости работы.

В первой главе проведен обзор основных проблем и задач автоматизированного неразрушающего анализа ткани.

Среди инструментальных методов выделяют неразрушающие инструментальные методы, которые при исследовании объекта не нарушают его целостность. Государственными стандартами регламентируются инструментальные методы анализа, так или иначе связанные с разрушением объекта исследования во время поведения испытаний. Неразрушающие методы относятся к нетрадиционным, принципиально новым способам анализа и на сегодняшний день не нормируются ГОСТами. Очевидные преимущества неразрушающих методов и доступность информационных технологий способствовали развитию данного направления и использованию методов в различных отраслях народного хозяйства. В работе проанализированы известные инструментальные методы исследования, когда либо использованные, для анализа текстильных материалов (методы, предложенные Власовым П.В., Труевцевым Н.Н., Верман Т.Н., Шляхтенко П.Г., Лустгартен Н.В., Соковой Г.Г., Коробовым Н.А., Красновым А.С., Лукасом Дж., Комаровым А.Б., Мендесом А. и др), описаны их возможности и ограничения.

Изучены способы получения и средства обработки исходной информации при неразрушающем исследовании ткани. Для получения исходной информации при неразрушающем исследовании ткани рекомендован оптико-электронный способ – сканирование. В работе проведены исследования, на основании которых выбран тип изображений – полноцветное, которое по сравнению с полутоновым позволяет получить больший объем информации об исследуемой ткани, в частности, дополнительные сведения о цвете нитей в ткани.

Сформулированы основные требования к получению информативного полноцветного изображения ткани: режимам сканирования и используемым аппаратным и программным средствам обработки изображений. Проанализированы наиболее известные методы фильтрации и коррекции полноцветных изображений. Отмечено, что применение метода цветокоррекции (используемого для устранения тонового и цветового дисбаланса в изображении) для полноцветного изображения ткани снижает его информативность при исследовании, происходит усреднение яркостей пикселей всех цветов, в результате на изображении ткани теряется информация о цвете нитей. Предложено отказаться от коррекции цветного изображения на стадии его предобработки, на основании того, что современные средства компьютерной периферии при отображении корректируют изображение объекта, и ввести обязательную калибровку устройств ввода и вывода информации.

Определены основные положения концепции применения автоматизированных неразрушающих методов, основанной на том, что создаваемые программные продукты должны использоваться, как для анализа и определения интересующих параметров существующей ткани, так и для синтеза новой ткани. Отмечено, что для реализации концепции потребуется решить ряд проблем: создать новые принципы обработки исходной информации; разработать методы определения параметров ткани по ее компьютерному изображению; разработать методы проектирования ткани с учетом результатов предварительного ее анализа.

Обосновано создание новых методов неразрушающего исследования ткани, основанных на теории распознавания образов. Описаны и структурированы признаки распознавания ткани, что позволило систематизировать неразрушающие методы исследования.

Проведенный в главе обзор состояния вопроса автоматизированного неразрушающего исследования ткани позволил определить цель и поставить задачи диссертационного исследования.

Вторая глава посвящена распознаванию изображений тканей хроматических цветов при проведении неразрушающего исследования.

Отмечены особенности и трудности, вызванные наличием признаков цвета на полноцветном изображении ткани, выработанной из нитей хроматических цветов. Проведен анализ возможности использования цветовых пространств как инструмента для обработки полноцветных изображений. Для исследования изображений пестроткани рекомендовано использовать цветовые пространства RGB и XYZ, связанные между собой системой уравнений и позволяющие получить наиболее полную информацию об объекте исследований.

Описана методика использования теневого метода для распознавания пространственных структурных параметров пестроткани, которая предусматривает определение значений показателей цвета в пространствах RGB и XYZ, в опорных точках (H, P1, P2, P3, S) планового изображения ткани (рисунки 1, 2). В выбранных опорных точках методом микроскопии определялась высота волны изгиба нитей.






P3

.

P1

.

H

.

S

.






.

P2









Рисунок 1. Плановое изображение ткани с размещенными опорными точками



Рисунок 2. Схема расположения опорных точек на разрезе ткани


Результаты, полученные в ходе реализации данной методики, выявили закономерности в распределении цветовых характеристик на нитях, заработанных в ткань, позволяющие утверждать, что по признакам распознавания, характеризующим значения показателей цвета, могут быть определены пространственные параметры исследуемого объекта. В работе дана оценка влиянию структурных параметров, переплетения и волокнистого состава ткани на распределение цветовых характеристик на ее изображении. В ходе статической обработки экспериментальных данных, проведенных параметрических тестов и регрессионного анализа доказана возможность использования цветовых пространств для определения признаков полноцветного изображения ткани, получены регрессионные модели для определения высот волн изгиба нитей (h) по коэффициентам цветности (х, у, z) (таблица 1).


Таблица 1 – Результаты регрессионного анализа

Вид пряжи в ткани

Статистическая модель

Льняная

h=4,821-8,032x2-15,82y2-16,5z2

Хлопчатобумажная одиночная

h=0,5392+1,517x2-0,1875y2-3,864z2

Хлопчатобумажная крученая

h=-1,603+23,06x2-8,284y2+1,491z2


Установлено, что значения коэффициентов цветности модели XYZ могут быть также применены, как для идентификации цветового тона нитей в ткани, так и для определения элементов ее переплетения (перекрытий, настилов, мест пересечений систем нитей) (рисунок 3). Отмечено, что максимальные значения коэффициентов цветности соответствуют участкам перекрытий и настилов в ткани, а минимальные значения (х, у, z) – пересечениям систем нитей в ткани.




Рисунок 3. График зависимости изменения коэффициентов цветности

от извитости нитей в ткани


В результате проведенных исследований предложена общая схема метода распознавания изображений для автоматизированного неразрушающего исследования тканей хроматических цветов (рисунок 4).


































Рисунок 4. Структура метода распознавания изображений ткани хроматических цветов при автоматизированном неразрушающего исследовании

В третьей главе разработана методология автоматизированного неразрушающего исследования тканей хроматических цветов.

Предложена общая концепция автоматизированного неразрушающего исследования ткани, которая заключается в том, чтобы при минимальных затратах на получение исходных данных для анализа, обрести максимально возможную информацию об исследуемой ткани, которая будет полезна, для специалистов, занимающихся, как проектированием и производством ткани, так и ее реализацией, и переработкой.

Предложены методы и методики для определения плановых и пространственных параметров ткани, позволяющие исследовать структурные параметры ткани по ее изображению.

Для определения плановых геометрических параметров ткани (размеров поперечников нитей на изображении ткани) использован метод вычисления координат объекта на плоскости. Предлагаемая методика, сводиться к определению координат начальной основной (osn[1].X), уточной (ut[1].Y) и конечной основной (osn[2].X) и уточной точек (ut[2].Y), предварительно выделенного фрагмента нити на изображении ткани. По найденным координатам вычисляются видимые размеры поперечников нитей основы (Wo) и утка в ткани (Wu):


Wo=|osn[1].X- osn[2].X | · 0,17; Wu=|Ut[1].Y- Ut[2].Y | · 0,17, (1)


г

де 0,17- масштабный коэффициент. Полученные сведения используются для вычисления размеров поперечников нитей основы и утка по горизонтали (dог, dуг,) и вертикали (dов, dув) и линейной плотности пряжи по основе (То) и утку (Ту):


; , (2)


где - коэффициент, зависящий от рода волокна.

Расчетные значения линейной плотности пряж типизируются и принимаются в соответствии со значениями, представленными в ГОСТ на пряжу.

В основу метода определения пространственных геометрических параметров ткани, положен теневой метод, описанный во второй главе. Предлагаемая методика предусматривает анализ, выделенных участков нитей, при помощи цветовых пространств RGB и XYZ. Алгоритм поисковой системы автоматизированного метода исследования анализирует каждый пиксель на выделенном участке. По найденным показателям цвета, используя данные таблицы 1, определяются высоты волн изгиба нитей, по которым вычисляется порядок фазы строения.

Предложен новый метод определения параметров переплетения ткани, основанный на том, что при распознавании каждый элемент изображения ткани оценивается на предмет обладания или не обладания конкретным признаком распознавания. Разработаны решающие правила для автоматизированной идентификации элементов изображения ткани, позволяющие определить параметры переплетения ткани: длину настила, число пересечек, величину сдвига перекрытий. Разработаны методики для автоматизированного определения параметров переплетения и плотности ткани по ее изображению.

Предложена оригинальная методика определения раппорта цветного рисунка, манера сновки и манера прокидки, а также параметров цвета используемых нитей, основанная на идентификации цветового тона нитей и построении числовой матрицы с показателями цвета каждого пикселя элемента нити. В результате анализа матрицы выявляются, превалирующие показатели цвета внутри каждого элемента нити. Определяется среднее значение показателя цвета для каждой нити систем основы и утка (рисунок 5). Затем, учитывая величину порога цветоразличия (), определяется цветовой тон каждой нити в палитре цветов Textile Pantone, рассчитываются манер сновки, прокидки и раппорт цвета пестроткани.





Рисунок 5. Модель ткани со средними показателями цвета нитей


По полученным результатам разработана программная реализация «Автоматизированный структурный анализ пестроткани», на которую получено свидетельство государственной регистрации.

В четвертой главе описана область применения результатов автоматизированного неразрушающего исследования.

Результаты автоматизированного неразрушающего исследования ткани имеют практическую ценность при проведении следующих процедур: оценка качества ткани на различных этапах ее производства; проектирование новой структуры ткани по параметрам образца-прототипа; проектирование внешнего вида ткани с учетом художественно- колористического оформления образца-прототипа; использование результатов анализа для операций, связанных с дальнейшей переработкой ткани в швейном производстве.

Созданное по результатам проведенных исследований программное обеспечение «Автоматизированный структурный анализ пестротканей» имеет многоцелевое назначение и содержит модули, выполняющие специализированные задачи: анализ ткани; расчет параметров ткани; художественно-колористическое проектирование; выбор швейной фурнитуры.

Исследование ткани при помощи разработанного автоматизированного метода может быть приравнено к эквивалентным методам анализа на основании того, что в результате исследования с достаточной точностью определяются основные параметры строения и внешнего вида ткани: линейная плотность пряжи, плотность ткани на 10 см, параметры переплетения, высоты волн изгиба нитей, порядок фазы строения, уработка нитей в ткани, заполнение и наполнение ткани, пористость, коэффициент связности, толщина, поверхностная плотность и раппорт цвета ткани. Для автоматизированного метода разработаны: методика отбора проб, проведения исследований, оборудование и методика обработки результатов.

В главе описаны возможности и методики разработки новых коллекций ткани, при помощи модулей программы. Для автоматизации выбора фурнитуры ткани разработаны оригинальные методики, упрощающие данную процедуру.

Предложена методика, позволяющая оценить идентичность цвета ткани и фурнитуры по результатам компьютерного анализа цвета ткани, швейных молний, кнопок и т.д. При этом при помощи цветового пространства Lab определяются параметры цвета ткани Sт (Lт, aт , bт) и фурнитуры Sк (Lк, aк , bк) (рисунке 6).




Рисунок 6. Определение параметров цвета ткани и кнопки в модели Lab


Виртуально в прямоугольной пространственной системе координат цветового пространства OLab строится сфера с центром в точке Sт (Lт, aт , bт) (рисунок 7), радиус сферы (R) определяется как:

R2= (L- Lт)2+(a- aт)2+(b- bт)2 (3)


Сфера ограничивает собой область цветов, визуально воспринимаемых как цвет – идентичный цвету ткани. Попадающие в сферу значения признаков цвета фурнитуры – идентичны цвету ткани, то есть имеют с ней высокую степень близости цвета (например, точка с координатами S1 (L1, a1 , b1)).



S2 (L2, a2 , b2)

S1 (L1, a1 , b1)


Рисунок 7. Комментарий к методу определения степени близости цвета ткани и фурнитуры


В пятой главе результаты неразрушающего исследования пестроткани применены для проектирования новой коллекции ткани.

При помощи разработанного программного обеспечения определены параметры структуры и внешнего вида, образца ткани представленного на международной выставке «Premier Vision». Результаты автоматизированного неразрушающего анализа использованы для проектирования новой коллекции ткани. Для виртуально спроектированных тканей подобраны артикул и внешнее оформление швейной фурнитуры. Разработанное программное обеспечение используется фирмой «Аманн-АС» для авторизированного выбора фурнитуры ткани, о чем свидетельствует акт внедрения.


ОБЩИЕ ВЫВОДЫ ПО РАБОТЕ

  1. На основании аналитического обзора отечественных и зарубежных источников, посвященных неразрушающему исследованию текстильных материалов, систематизированы приемы и методы неразрушающего исследования.

  2. Структурированы и описаны признаки распознавания изображения ткани, позволяющие идентифицировать основные ее параметры по цифровому изображению и предложена общая схема метода распознавания изображений при автоматизированном неразрушающем исследовании тканей хроматических цветов.

  3. Установлено, что при неразрушающем исследовании пестроткани необходимо учитывать признаки цвета, для чего использовать цветовые пространства RGB и XYZ, имеющие связи с другими цветовыми моделями, что позволяет получить наиболее полную информацию об объекте исследований.

  4. Разработана методика для исследования изображений ткани теневым методом, отличающая от известных тем, что, позволяет определять пространственные структурные параметры тканей по полученным регрессионным моделям, позволяющим прогнозировать высоты волн изгиба нитей по цветовым показателям изображения ткани, как ахроматических, так и хроматичесиких цветов.

  5. Разработана методология исследования изображений тканей, отличающаяся от известных тем, что, основана на использовании цветовых пространств RGB и XYZ и позволяет определять пространственные структурные параметры тканей хроматических и ахроматических цветов по их полноцветным изображениям.

  6. Разработана методология определения параметров ткани по ее изображению, отличающаяся от известных тем, что позволяет разработать автоматизированную систему неразрушающего исследования тканей, выработанных из нитей хроматических и ахроматических цветов.

  7. Получены решающие правила для автоматизированной идентификации элементов изображения ткани, позволяющие определять параметры переплетения ткани: раппорт, длину настила, число пересечек, величину сдвига перекрытий тканей, выработанных, как главными, так и производными и мелкоузорчатыми переплетениями.

  8. Предложен метод определения раппорта цветного рисунка у исследуемой ткани, позволяющий определять цветовой тон нитей, проводить расчет манера сновки и манера прокидки.

  9. Предложен метод проектирования ткани, отличающийся от известных тем, что, позволяет разработать структуру, художественно-колористическое оформление ткани, а также выбрать параметры и цвет фурнитуры для швейных изделий, изготавливаемых из данной ткани, с учетом результатов предварительного автоматизированного анализа ткани.

  10. Разработаны алгоритм и программная реализация «Автоматизированный структурный анализ пестроткани», позволяющая осуществлять автоматизированный анализ и синтез параметров строения и художественно-колористического оформления пестроткани. Результаты работы прошли производственную проверку в фирме «Аман-АС».



ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ ОПУБЛИКОВАНЫ СЛЕДУЮЩИЕ РАБОТЫ:


Статьи в журналах, входящих в список ВАК

  1. Сокова Г.Г. Способ определения параметров переплетения при бесконтактном анализе структуры ткани / Г.Г. Сокова, А.А. Бейтина, А.В. Осипов, О.А.Канаева, М.А. Миронова // Изв. ВУЗов. Технология текстильной промышленности. – 2006. – № 4С. – С. 65–67.

  2. Бейтина А.А. Бесконтактный метод структурного анализа однослойных тканей / А.А. Бейтина, Г.Г. Сокова // Научный альманах Спец. выпуск журн. «Текстильная промышленность». – 2006. – № 8. – С. 6–9.

  3. Бейтина А.А. Неразрушающий метод исследования тканей хроматических цветов / А.А. Бейтина, Г.Г. Сокова // Научный альманах Спец. выпуск журн. «Текстильная промышленность». –2007. – № 4.



Статьи в журналах и сборниках научных трудов

  1. Бейтина А.А. К вопросу распознавания тканей хроматических цветов при бесконтактном структурном анализе / Г.Г. Сокова, А.А. Бейтина, А.В. Осипов, О.А. Канаева, М.А. Миронова // Вестник КГТУ. – Кострома: КГТУ, 2006. – №13. – С. 40–43.

  2. Сокова Г.Г. Оценка взаимосвязи между порядком фазы строения и коэффициентом равновесности / Г.Г. Сокова, А.А. Бейтина // Сборник трудов: материалы 4-й Всероссийской научной конференции «Текстиль XXI века». –М.: МГТУ, 2005.

  3. Сокова Г.Г. Отлежка – важный технологический этап тканеформирования / Г.Г. Сокова, А.А. Бейтина // Сборник научных трудов молодых ученых КГТУ. –Кострома: КГТУ, 2006. – № 7.

  4. Бейтина А.А. Система распознавания тканей с цветными нитями / А.А. Бейтина, Г.Г. Сокова // Сборник трудов: материалы 59-й международной научно-технической конференции. – Ярославль: ЯГТУ, 2006.

  5. Сокова Г.Г. Бесконтактное исследование тканей хроматических цветов / Г.Г. Сокова, И.В. Землякова, А.А. Музалевская // Сборник трудов: математические методы в технике и технологиях. – Ярославль: ЯГТУ, 2007.


Тезисы и материалы конференций

  1. Сокова Г.Г. Анализ расчетных методов определения порядка фазы строения / Г.Г. Сокова, А.А. Бейтина, О.А. Канаева, М.А. Миронова // Молодые ученые – развитию текстильной и легкой промышленности: тез. докл. международной научно-технической конференции молодых ученых «Поиск 2005». –Иваново: ИвГТА, 2005.

  2. Бейтина А.А. Анализ методов определения порядка фазы строения / А.А. Бейтина, П.Н. Голубева, А.В. Савосина, Ю.О. Глушакова, Г.Г. Сокова // тез. докл. международной научно-технической конференции молодых ученых «Дни науки – 2005»: –СПб: СПбГУТиД, 2005.

  3. Бейтина А.А. Создание системы идентификации цветных тканей / А.А. Бейтина, Г.Г. Сокова, А.В. Осипов, О.А.Канаева, М.А. Миронова // Теоретические знания в практические дела: тез. докл. международной научно-технической конференции. – Омск, 2006.

  4. Сокова Г.Г. Анализ цифровых изображений ткани при помощи цветовой модели LAB / Г.Г. Сокова, А.А. Бейтина, О.А. Канаева, М.А. Миронова //Современные наукоемкие инновационные технологии развития промышленности региона: тез. докл. международной научно-технической конференции «Лен–2006». – Кострома: КГТУ, 2006.

  5. Музалевская А.А. Метод неразрушающего исследования параметров однослойных тканей / А.А. Музалевская, Г.Г. Сокова // Современные технологии и оборудование текстильной промышленности: тез. докл. всероссийской научно-технической конференции «Текстиль – 2007»: –М.: МГТУ, 2007.





Похожие:

Автореферат диссертации на соискание ученой степени iconАвтореферат диссертации на соискание ученой степени к п. н. Печ. Чгпи 1981 г. 20 2
Воспитание творческого отношения к труду у учащихся средних проф училищ в процессе обучения автореферат диссертации на соискание...
Автореферат диссертации на соискание ученой степени iconИнформация о публикации объявления и автореферата диссертации на соискание ученой степени кандидата наук
Председателям советов по защите диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук
Автореферат диссертации на соискание ученой степени iconИнформация о публикации объявления о защите и автореферата диссертации на соискание ученой степени кандидата наук
Председателям советов по защите диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук
Автореферат диссертации на соискание ученой степени iconАвтореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата (доктора) наук Город год Оборотная сторона обложки автореферата

Автореферат диссертации на соискание ученой степени iconОбъявление о защите диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Ершов Сергей Владимирович «Динамическое нагружение валковой пары для интенсификации процесса отжима»
Объявление о предстоящей защите диссертации и автореферат диссертации размещены на сайте вак РФ
Автореферат диссертации на соискание ученой степени iconАвтореферат диссертации на соискание ученой степени
Фгбоу впо «Ивановский государственный политехнический университет» (Текстильный институт ивгпу), заведующий кафедрой высшей и прикладной...
Автореферат диссертации на соискание ученой степени iconСписок лиц, у которых соискатель учёного звания
Дата защиты диссертации в совете по защите диссертаций на соискание учёной степени кандидата наук, на соискание учёной степени доктора...
Автореферат диссертации на соискание ученой степени iconАвтореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Актуальность темы. Характерными чертами современной ситуации в российском обществе являются нестабильность его экономической сферы...
Автореферат диссертации на соискание ученой степени iconSvedeniya o. kandidatah v. chleny dissoveta
Сведения о кандидатах в члены совета по защите диссертаций, на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени...
Автореферат диссертации на соискание ученой степени iconСведения о предстоящей защите диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Разместите кнопку на своём сайте:
Документы


База данных защищена авторским правом ©edu.znate.ru 2000-2013
При копировании материала обязательно указание активной ссылки открытой для индексации.
обратиться к администрации
Документы